
Empresa global de asistencia al viajero
Modelo de Customer Lifetime Value para decisiones basadas en datos
Desarrollamos un modelo de Customer Lifetime Value (CLV) basado en inteligencia artificial para unificar la visión del cliente, optimizar la segmentación y potenciar las estrategias de marketing y fidelización.
- Capacidades
- Publicado
- julio de 2026
El Desafío
La compañía necesitaba comprender el valor potencial de sus clientes y construir una visión unificada del Customer Lifetime Value (CLV) para todas las áreas del negocio. La falta de una medición consistente dificultaba la toma de decisiones comerciales, la personalización de las campañas de marketing y la optimización de canales como agencias, telemarketing y servicios de asistencia.
La Solución
Baufest diseñó e implementó una solución de Customer Analytics basada en ciencia de datos y modelos predictivos para estimar el valor futuro de cada cliente.
El proyecto comenzó con talleres colaborativos para definir perfiles de clientes y mapear su recorrido, seguido por un análisis de la calidad de los datos y el desarrollo de modelos de segmentación y predicción utilizando técnicas de Machine Learning y modelos estadísticos especializados en Customer Lifetime Value. La solución permitió consolidar una visión única del cliente y generar información accionable para mejorar la toma de decisiones comerciales y de marketing.
Beneficios
- Visión unificada del Customer Lifetime Value (CLV) para toda la organización.
- Mejor comprensión del comportamiento y del potencial de cada segmento de clientes.
- Optimización de las estrategias de segmentación, marketing y fidelización.
- Identificación de las variables con mayor impacto en el valor futuro y la frecuencia de compra.
- Mayor capacidad para personalizar campañas y priorizar inversiones comerciales basadas en datos.
- Información accionable para optimizar la gestión de clientes en todos los canales de atención.
