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Predicción del comportamiento de clientes
Nuestro cliente necesitaba anticipar el comportamiento de sus clientes para tomar decisiones comerciales con mayor certeza. Desarrollamos una solución de analítica predictiva que fortaleció las estrategias de retención y la toma de decisiones basada en datos.
- Industria
- Capacidades
- Regiones
- 🇺🇸 United States
- Publicado
- julio de 2026
El Desafío
Durante la pandemia de Covid-19, la empresa enfrentó decisiones complejas relacionadas con el cierre y la reconfiguración de sucursales. Necesitaba información confiable para estimar el impacto de cada decisión, predecir la pérdida potencial de clientes y ventas, identificar las acciones de mitigación más efectivas y priorizar la retención de los clientes de mayor valor.
La Solución
Diseñamos una solución de analítica predictiva basada en técnicas de machine learning e inteligencia artificial, integrando información histórica de clientes en una plataforma de datos para desarrollar modelos capaces de predecir el comportamiento ante el cierre de sucursales. Además, incorporamos visualizaciones geográficas para simular distintos escenarios y desarrollamos ofertas personalizadas según el historial de compra y el valor de cada cliente.
Beneficios
- Retención del 34% de los clientes mediante acciones focalizadas
- Modelo de toma de decisiones basado en datos para apoyar iniciativas estratégicas.
- Mejora de la experiencia de los clientes con mayor personalización de ofertas
- 34%
- Retención de clientes
- 13 millones
- Clientes
- +480
- Sucursales en 9 estados